Nơi ý tưởng bắt rễ và phát triển — những suy nghĩ, ảnh hưởng, và góc nhìn được gieo trồng theo thời gian.
Rễ sâu trong sự tò mò — nhánh vươn ra thành nghiên cứu, công cụ, và câu hỏi
Bộ sưu tập
Sự phát triển của AI không chỉ là vươn cao hơn. Như một cái cây, nó cần rễ sâu (sự thấu hiểu) và tán rộng (khả năng tiếp cận). Chúng ta ám ảnh với chiều cao trong khi lẽ ra nên nuôi dưỡng toàn bộ sinh vật.
Từ bài luận về tiến bộ AI
Cách tốt nhất để học điều gì đó là dạy nó. Cách tốt nhất để dạy là chia sẻ hành trình học tập của bạn một cách công khai, với tất cả sai lầm và khám phá.
Một thực hành cốt lõi
Khi áp dụng ML vào mạng phân tán, tôi phát hiện điều ngược lại: hiệu ứng mạng có thể cải thiện ML. Tôi phân rã các hàm Mạng Bayesian thành lambda calculus. Ý tưởng: thiết bị IoT có thể chia sẻ tính toán thay vì chạy lại mọi thứ. Với sự trỗi dậy của AI, điều này sẽ quan trọng trở lại.
Từ nghiên cứu Tiến sĩ — đang chờ thời điểm
Tiến sĩ: bảo mật mạng phi tập trung. DeFi: tài chính phi tập trung. Điểm chung không chỉ là công nghệ — mà là tin tưởng hệ thống thay vì người gác cổng. Dù dữ liệu hay tiền, câu hỏi đều giống: ai kiểm soát nó?
Kết nối Tiến sĩ với DeFi
Trong thời đại của chuyên gia, có nhiều sở thích không phải là điểm yếu. Sự kết hợp độc đáo của các góc nhìn — công nghệ, triết học, nghệ thuật — trở thành lợi thế cạnh tranh lớn nhất. Đổi mới xảy ra ở các giao điểm.
Về việc vượt qua ranh giới
Có những thứ không thể vội vàng. Sự hiểu biết sâu sắc đến từ việc ngồi với ý tưởng, để chúng ngấm, quay lại với chúng theo thời gian. Mưa rơi, một phần bay hơi, một phần trôi đi — chỉ một phần thấm sâu vào lòng đất.
Một suy ngẫm về kiên nhẫn
2017: Các kỹ sư tranh luận thuật toán của họ thắng AI trong nhận dạng thực thể. Họ đúng — lúc đó. Rồi transformers xuất hiện. Bài học: hoài nghi AI là lành mạnh, nhưng đừng bao giờ cược chống lại tiến bộ tích lũy. Thật là một thời đại để sống.
Ký ức từ những ngày đầu startup AI tại Việt Nam
2014: Đọc cả cuốn sách về Lagrange để hiểu SVM & K-means khi còn sinh viên. 2017: Cộng tác với startup AI Việt Nam khi NLP "không hoạt động" — kỹ sư tranh luận thuật toán của họ thắng AI. 2021: Gia nhập Kyber Network làm Nghiên cứu viên. 2022: Research Lead. 2023: Dẫn dắt KyberAI cùng đội ngũ. 2023: Khoảnh khắc Sputnik với ChatGPT. 2025: Chủ Sở Hữu Dữ Liệu. 2026: Vibe coding trang web này. Mỗi thời kỳ đều như đỉnh cao. Mỗi thời kỳ chỉ là khởi đầu.
Hơn một thập kỷ với AI — từ sách giáo khoa đến transformers
Nghiên cứu viên (2021), Research Lead (2022), kiến trúc sư KyberAI (2023), Chủ Sở Hữu Dữ Liệu (2025). Tại Kyber, tôi học được rằng DeFi là nơi phi tập trung gặp cược thật. KyberAI là một chương — đồng nghiệp đùa gọi tôi là "Cha đẻ" của nó. Nhưng công việc sâu hơn là sở hữu hạ tầng dữ liệu từ đầu đến cuối: không hào nhoáng, thiết yếu, luôn học hỏi.
Kyber Network (2021-Nay) — từ nghiên cứu đến sở hữu dữ liệu
Mục tiêu không phải là làm công nghệ hiệu quả hơn. Mà là làm nó nhân văn hơn. Công nghệ nên khuếch đại nhân tính của chúng ta, không phải thay thế nó. Mỗi công cụ nên đưa chúng ta đến gần nhau hơn.
Niềm tin cốt lõi
Sau nhiều năm ở nước ngoài, trở về nhà không phải là quay lại nơi bạn bắt đầu. Mà là mang những gì bạn đã học đến nơi nó có thể tạo ra sự khác biệt. Cây vươn ra xa, nhưng hạt giống rơi gần nhà.
Hành trình của tôi
Triết lý cốt lõi
"Công nghệ nên khuếch đại nhân tính của chúng ta, không phải thay thế nó."
— Niềm tin cốt lõi
Inspirations
Giáo sư hướng dẫn Tiến sĩ — về nghiên cứu và trình bày
"80% thành tựu của bạn đến từ 20% công việc, và 20% này thường là cách bạn viết hoặc trình bày kết quả cho người khác"
Về đổi mới và trí tuệ trường tồn
"Cái gì hoàn toàn mới thì không đúng, cái gì đúng thì không hoàn toàn mới"
Về tham vọng và sống không hối tiếc
"Không gì là không thể. Ông chinh phục châu Âu và kết thúc cuộc đời không hối tiếc."
Về sự kết nối và đồng cảm con người
"Không gì thuộc về con người mà xa lạ với tôi"
Về xây dựng thương hiệu cá nhân đa chiều
"Thương hiệu của bạn là tập hợp tất cả các ý tưởng bạn quan tâm"
“Trong tâm trí người mới bắt đầu có nhiều khả năng, nhưng trong tâm trí chuyên gia thì ít.”— Shunryu Suzuki
Khu vườn này luôn thay đổi. Một số hạt giống được ươm mầm, một số được thu hoạch.